人工智慧程式設計，不僅是單純資料的分析與判釋，還包含思考搜尋的部份。它需要經過一連串詳盡的事前規劃及線上模擬過程，去除其行為偏差的可能性。然而這事前規劃和模擬過程的設計，緣自於設計者本身的價值觀與社會道德認知。設計者寫出具體判釋法則與行動的順序後，才得以發揮其潛能。因此，學習如何提升其品質往往是業界主要目標，多半希望利用人工智慧替代人力，減少勞動力的需求，卻造成勞工工作權的喪失，這是需全民一起努力與學習推動的課題。人權關係人類尊嚴，社會上有許多現象違反人類尊嚴，涉及公平，應當採取行動，找出問題的原因並予以解決。

　　自1956年人工智慧領域確立門戶以來，許多產業引進人工智慧系統做功能性的替代，勞工於這些高替代產業就業保障等各項工作權益便大受影響。因人工智慧系統的演進，使企業組織人力配置調整，操作人員以外的員工因而被淘汰，雖使企業組織更具國際競爭力與成長空間，但造成許多勞工頓失工作。雖可看做工作機會是表面平等的，但許多現象顯示高學歷者與專業依賴度上升，使文憑、證照制度主導了工作權。原本人工智慧系統的設計是為了減少勞工的壓力，減輕勞工於重複工作後的疲勞，或是替代勞工進行高危險的工作；未達到便利勞工的目標，反而導致勞工失去工作，強大功能的取代性嚴重影響勞工的工作權。而本身系統的設計也因此走向功能性大於成長性，不允許錯誤的結果導致系統整體成長僵化，過度偏向計算與比對，無法運用智慧和反向思考能力，無法自我調整成長。

　　人工智慧系統因為功能性取向，能夠同時對大量資料判斷、搜尋已知結果成為人工智慧系統的邏輯設計方向，品質控管因此以抽測為主，導致發展朝向降低瑕疵品數量為主。這些瑕疵品都有其獨特性，可經由創意加工成為另外的商品販售，人工智慧系統無法創意加工，從而可看出其僵化的情況。改以不同角度設計人工智慧系統，將其視做可接受教育的個體，讓人工智慧系統接受經驗傳承教育，其效能應會遠勝於目前的設計方式。設計者方面應接受人權教育，了解受人工智慧系統影響的人群，從而能以他人的利益為出發點，設計與改變系統成長的模式。而在企業方面，也應當尊重勞工的經驗與智慧，讓具有相關工作經驗的勞工們協助參與人工智慧系統成長的過程，提供不同的個人經驗做為資料背景。

　　人工智慧系統身為科技產業的一份子，應設計成會盡力幫助他人，設計者應以多重角度替他人設想考慮，方能在增加社會上對人工智慧系統的認同。期盼各企業在成本考量和選才留用的判斷上，能智慧、經驗與學歷並重，用公平的心來管理企業，相信失業的問題將可因此而獲得解決。