文獻回顧
因飲食西風東漸,近年來,肥胖的盛行率有日益增加的趨勢。在許多的國家,肥胖已成為嚴重的公共衛生問題。而台灣歷年來的十大死因中,除自殺及意外死亡以外,幾乎都與肥胖有相當大的關係。(如下表)而且,肥胖所引起的包括糖尿病,腎臟病等,在醫療上的支出已日益增加。
|
94 |
95 |
96 |
97 |
1 |
惡性腫瘤 |
惡性腫瘤 |
惡性腫瘤 |
惡性腫瘤 |
2 |
腦血管疾病 |
腦血管疾病 |
心臟疾病 |
心臟疾病 |
3 |
心臟疾病 |
心臟疾病 |
腦血管疾病 |
腦血管疾病 |
4 |
糖尿病 |
糖尿病 |
肺炎 |
肺炎 |
5 |
意外事故 |
意外事故 |
糖尿病 |
糖尿病 |
6 |
肺炎 |
肺炎 |
意外事故 |
意外事故 |
7 |
慢性肝病及肝硬化 |
慢性肝病及肝硬化 |
慢性下呼吸道疾病 |
慢性下呼吸道疾病 |
8 |
腎炎、腎徵症候群及腎性病 |
腎炎、腎徵症候群及腎性病 |
慢性肝病及肝硬化 |
慢性肝病及肝硬化 |
9 |
自殺 |
自殺 |
腎炎、腎徵症候群及腎性病 |
自殺 |
10 |
高血壓性疾病 |
高血壓性疾病 |
自殺 |
腎炎、腎徵症候群及腎性病 |
Zimmet及美國糖尿病學會(American Diabetes Association , ADA)指出(1, 2) ,隨著糖尿病與肥胖盛行率的上升,會相對增加醫療護照支出,而未來此支出將會繼續增加。
2008年,王等人(3)回顧1980-2006年間PubMed上247篇討論肥胖與腎臟病的論文(包括cohort、cross-sectional 和 case-control等研究),發現過重和肥胖者較正常體位患者罹患腎臟病的相對危險比為1.4和1.83。
民國90年中央健康保險局資料顯示,台灣所有健保人口中,有2.5%被歸為糖尿病;而根據健保局民國87年資料顯示,糖尿病患者的醫療花費佔所有醫療費用的11.5%(4)。
行政院衛生署食品衛生處,自民國69開始,每五年進行一次全國營養健康調查。開啟了國人對營養的重視。在第一二次調查,針對家戶的飲食攝取狀況&學童之體位。與第三次調查針對全國四歲以上,分年齡性別層,進行飲食、營養、健康狀況的整體調查。已經顯示,國人對營養的認知已經有年齡,性別差異度的概念。而在第四次調查,針對老人、小孩,進行飲食、營養、健康狀況的整體調查。更提升了生命期營養的觀念,更向前跨越了一大步。而在98.09.23公告的第五次國民營養調查(93年至97年),研究對象為19歲以上成人。研究的結果顯示國人維生素B1缺乏盛行率約10.5%,維生素B2缺乏盛行率約7.1%。(行政院衛生署公告)
從這些資料顯示,國人對飲食及營養的認知,還有待加強。故本研究針對體重的控制做成效的分析,期待結果的顯示可以給國人一些啟發。
研究動機
由文獻回顧發現,已有非常多的研究顯示減重對於改善疾病的重要性。但是因減重是一種較不具急迫性之改善模式,故往往遭到大眾的忽略。希望藉由此次小地區範圍的研究,能更加證實減重的好處及所需要注意的部分。
本研究針對台灣南部某健康減重中心,採取經由非侵入性治療,而由均衡飲食、控制熱量之減重計畫學員為對象。評估其家族疾病史、生活習慣、生化檢驗值以及體位測量,來多方面了解這些變項對肥胖及疾病的影響做統計分析研究。區別於以往的研究,此次研究,有介入專業的團隊,去做一個有效減重計畫。
經由研究顯示,減重對於慢性疾病、新陳代謝症候群都有非常明確的改善。希望能藉由此研究可提高國人對預防醫學的重視。而能做到預防勝於治療的重要性以及減低國家健保的支出。
材料與方法
1. 選擇2族群為分析對象,族群一以身體質量指數 (BMI) 大於或等於24之18歲以上之126位成年人,經台南減重中心以熱量限制法為主,其他飲食法依照個人需求為輔,透過營養師教育監測,為期一至兩年者,為實驗組。族群二以18歲以上之57成年人,未經過營養教育者,由台南地區篩選兩年內有定期做過二次體檢為對照組,並有配合衛生所監測自我腰臀圍之民眾,為對照組。
2. 設計家族疾病史、個人生活習慣、飲食問卷調查
3. 生化檢驗值檢測及體位檢測前測
4. 針對實驗組介入營養減重
5. 生化檢驗值檢測及體位檢測後測
6. 統計分析
結果
圖1. 家族疾病史分析
圖2. 生活型態分析:(左)實驗組(右)對照組
圖3. 飲水習慣:(左)實驗組(右)對照組
圖4. 自我身體監測:(左)實驗組(右)對照組
表 1. 實驗組肝指數與血脂成效之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性
(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%
信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.GOT |
1.6782 |
10.7665 |
1.1543 |
-0.6165 |
3.9728 |
1.454 |
86 |
0.15 |
2.GPT |
6.3908 |
28.11 |
3.0317 |
0.3998 |
12.3819 |
2.121 |
86 |
0.037 |
3.TG |
20.2805 |
53.1897 |
5.8738 |
8.5934 |
31.9675 |
3.453 |
81 |
0.001 |
4.CHO |
14.4091 |
35.5417 |
3.7888 |
6.8785 |
21.9397 |
3.803 |
87 |
0.000 |
5.HDL |
-6.122 |
14.8466 |
2.0996 |
-10.3414 |
-1.9026 |
-2.916 |
49 |
0.005 |
6.血管硬化指數 |
0.4808 |
1.1626 |
0.1886 |
0.0986 |
0.8629 |
2.549 |
37 |
0.015 |
表 2. 對照組肝指數與血脂成效之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性
(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%
信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.GOT |
-1.2105 |
2.8457 |
0.3769 |
-1.9656 |
-0.4555 |
-3.212 |
56 |
0.002 |
2.GPT |
-1.5439 |
4.9392 |
0.6542 |
-2.8544 |
-0.2333 |
-2.360 |
56 |
0.022 |
3.TG |
-2.0000 |
5.5485 |
0.7349 |
-3.4722 |
-0.5278 |
-2.721 |
56 |
0.009 |
4.CHO |
-2.2807 |
14.3100 |
1.8954 |
-6.0777 |
1.5163 |
-1.203 |
56 |
0.234 |
表 3. 實驗組尿酸/血糖/體脂肪之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性
(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%
信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.尿酸 |
0.3323 |
1.0264 |
0.1127 |
0.1082 |
0.5564 |
2.95 |
82 |
0.004 |
2.飯前血糖 |
3.9222 |
15.0363 |
1.3395 |
1.2711 |
6.5733 |
2.928 |
125 |
0.004 |
3.體脂肪 |
5.2861 |
4.5084 |
0.4016 |
4.4912 |
6.081 |
13.161 |
125 |
0.000 |
表 4. 對照組尿酸/血糖/體脂肪之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性
(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%
信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.尿酸 |
-0.0737 |
0.1778 |
0.0236 |
-0.1209 |
-0.0265 |
-3.129 |
56 |
0.003 |
2.飯前血糖 |
-0.1053 |
6.7947 |
0.9000 |
-1.908 |
1.6976 |
-0.117 |
56 |
0.907 |
3.體脂肪 |
-0.1088 |
0.6743 |
0.0893 |
-0.2877 |
0.0702 |
-1.218 |
56 |
0.228 |
表5. 實驗組曲線檢測之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性
(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.胸圍 |
4.4425 |
5.1143 |
0.4556 |
3.5408 |
5.3443 |
9.751 |
125 |
0.000 |
2.胃圍 |
6.4222 |
6.7685 |
0.603 |
5.2288 |
7.6156 |
10.651 |
125 |
0.000 |
3.腰圍 |
7.004 |
7.534 |
0.6712 |
5.6756 |
8.3323 |
10.435 |
125 |
0.000 |
4.臀圍 |
6.1024 |
6.1707 |
0.5497 |
5.0144 |
7.1904 |
11.101 |
125 |
0.000 |
表6. 對照組腰圍檢測之成對樣本檢定分析
檢驗項目 |
成對變數差異 |
t |
自由度 |
顯著性(雙尾) |
平均數 |
標準差 |
平均數的
標準誤 |
差異的95%信賴區間 |
下界 |
上界 |
1.腰圍 |
0.0000 |
0.1890 |
0.0250 |
-0.0501 |
0.0501 |
0.000 |
56 |
1.000 |
討論
1. 家族疾病史在減重組最高列為其他疾病,糖尿病次之。對照組為糖尿病最高。無論減重組以及對照組,糖尿病的人口數,都是偏高的,此項顯示不得不注意。根據健保局統計,台南市光 97 年轄內院所糖尿病病患就診人數就有 5 萬 1401 人。(資料來源:行政院衛生署醫療品質公開網http://www.nhi.gov.tw/mqinfo/SearchPro.aspx?Type=DM&List=4)
2. 個人身體狀況,不論是減重組及對照組,背部疼痛皆佔大多數。此結果顯示,資訊化時代,現代人多數長時間使用電腦,運動少,而行成身體非常容易酸痛。值得一提的,對照組的部份,以糖尿病為首位,判別可能之原因,可能為有糖尿病之病人,比較會自行定期去做健康檢查。故得到資訊會有偏向某一部份之族群,但也再次強調這各議題值得我們去注意。
3. 吃飯的速度方面,無論減重組及對照組,10分鐘以下及10~20分鐘佔大多數,也顯示現代人忙碌的生活,壓力大,吃飯速度過快,而易引起腸胃病變等問題。
4. 蔬菜攝取方面,衛生局這幾年,一直致力在推行天天五蔬果。統計結果,在減重組中,經常吃蔬菜佔了絕大多數,對照組的比例亦高。但為何肥胖比例還是居高不下,探就其可能原因為,炒菜所使用的用油。雖然群眾以非常有概念多吃青菜,但若使用的油脂過量,或使用錯誤用油(例如:豬油、反式脂肪酸等)皆有可能更易行成代謝性症候群高危險群。
5. 生化檢驗值分析方面,減重組無論在 GPT、TG、CHO、HDL、血管硬化指數、尿酸、飯前血糖、體脂肪皆有顯著的改善。(P值皆小於0.05)而對照組在各方面則無顯著性的改善。証明減重的成效對於降低新陳代謝症候群有絕對正向的關係。
6. 減重組腰、臀圍皆有顯著性的改善,再次證明飲食減重法對於降低新陳代謝症候群確有明顯的正向幫助。
結論
從上述結果,我們了解到,減重看似一個簡單的活動,但事實上卻牽扯了非常多的層面。涉及到生活習慣,飲食,工作,甚至於情緒。全方面的介入對於減重的好處,由本研究已顯示非常正向的相關性。希望可以藉此提升對於肥胖與新陳代謝症候群患者的改善狀況,提升國民健康,遠離慢性病,更進而降低國家之健保給付
參考文獻
1. Zimmet P. Globalization, coca-colonization and the chronic disease epidemic: Can the Doomsday scenario be averted? J Intern Med. 2000;247:301-310.
2. American Diabetes Association. Economic consequences of diabetes mellitus in the U.S. in 1997. Diabetes Care.1998;21:296-309.
3. Wang Y, Chen X, Song Y, Caballero B, Cheskin L. Association between obesity and kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Kidney Int. 2008;73:19-33.
4. 行政院衛生署全民健康保險局。全民健保糖尿病醫療保健方案。2001。台北市:。
5. 陳思遠。身體活動與代謝症候群。中華民國糖尿病衛教學會9月會訊。2009;9:8-10。
6. 行政院衛生署。國民營養指導手冊。1991。台北市。 |